हमारा अस्वीकरण क्यों मायने रखता है

महाकुंभ 2025 बहुभाषी गाइड में, हमारा लक्ष्य महाकुंभ मेला 2025 और उससे जुड़े विषयों के बारे में सटीक, विश्वसनीय और नवीनतम जानकारी प्रदान करना है। हालाँकि, चूँकि आयोजनों और विवरणों की प्रकृति अक्सर बदल सकती है, इसलिए यह अस्वीकरण उपयोगकर्ताओं को हमारी सामग्री की सीमाओं और हमारे प्लेटफ़ॉर्म के पीछे की तकनीक के बारे में शिक्षित करने का काम करता है।

हमारे ज्ञानकोष के पीछे की प्रौद्योगिकी
हमारा प्लेटफ़ॉर्म अत्याधुनिक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) तकनीक का लाभ उठाता है, जो हमें अपने गतिशील ज्ञानकोष से सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की अनुमति देता है। हम इस ज्ञानकोष को विभिन्न स्रोतों से सत्यापित जानकारी के साथ लगातार अपडेट करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
• सरकारी घोषणाएं
• मीडिया रिपोर्ट
• स्थानीय स्रोत
• सरकारी और गैर-सरकारी संगठनों की प्रेस विज्ञप्तियाँ
हमारे सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, तेजी से बदलती जानकारी या स्रोत सामग्री की व्याख्या के कारण कभी-कभी विसंगतियां हो सकती हैं।

सूचना का दायरा
• हमारे प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध कराई गई सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है।
• यद्यपि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, फिर भी उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे प्रदान की गई जानकारी के आधार पर निर्णय लेने से पहले विवरणों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित कर लें।
• जानकारी पर कोई भी भरोसा उपयोगकर्ता के विवेक और जोखिम पर है।

लगातार अपडेट
हम अपने ज्ञानकोष को अद्यतन रखने के लिए प्रतिबद्ध हैं:
• महाकुंभ मेला 2025 के बारे में नए और सत्यापित विवरण उपलब्ध होते ही उन्हें जोड़ा जाएगा।
• वैदिक धर्म के गौरवशाली इतिहास को प्रतिबिंबित करने के लिए ऐतिहासिक और सांस्कृतिक जानकारी को नियमित रूप से अद्यतन करना।

दायित्व और जिम्मेदारी
• हम इसकी गारंटी नहीं देते कि सारी सामग्री त्रुटियों या चूक से मुक्त है।
• हम किसी भी अशुद्धि या पुरानी जानकारी के लिए उत्तरदायी नहीं हैं, क्योंकि अद्यतन स्रोतों की उपलब्धता और विश्वसनीयता पर निर्भर करते हैं।

स्वतंत्र सत्यापन के लिए प्रोत्साहन
एक सूचित और संतुष्टिदायक अनुभव सुनिश्चित करने के लिए, हम उपयोगकर्ताओं को सलाह देते हैं:
• महत्वपूर्ण विवरणों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें।
• सामग्री की व्याख्या करते समय विवेक का प्रयोग करें, विशेष रूप से कार्यक्रम की समय-सारिणी, रसद और आधिकारिक घोषणाओं के संबंध में।

इस अस्वीकरण को समझकर, उपयोगकर्ता हमारे मंच के पीछे के प्रयासों की पूरी तरह से सराहना कर सकते हैं, तथा ज्ञान के सागर में अपनी यात्रा के दौरान सुविचारित निर्णय ले सकते हैं।

एलएलएम के उपयोग, जैसे कि हम जिन मॉडलों का उपयोग करते हैं, उन पर सिलिकॉन वैली के विचार नेताओं द्वारा व्यापक रूप से चर्चा की गई है, जिनमें शामिल हैं
आपका अस्वीकरण एक ठोस शुरुआत है, लेकिन स्पष्टता, कानूनी मजबूती और प्रौद्योगिकी और उचित उपयोग सिद्धांतों के बारे में उपयोगकर्ता शिक्षा सुनिश्चित करने के लिए इसे और बेहतर बनाया जा सकता है। आपके द्वारा दिए गए पाठ के आधार पर यहाँ एक बेहतर संस्करण दिया गया है:

प्रौद्योगिकी, उचित उपयोग और ज्ञान आधार
हमारा RAG-संचालित ज्ञानकोष कैसे काम करता है
हमारा ज्ञानकोष, जिसे बुद्धि की देवी के नाम पर “सरस्वती” नाम दिया गया है, सटीक और संक्षिप्त जानकारी प्रदान करने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) तकनीक का लाभ उठाता है। यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री की नींव पर बनाया गया है, जिसमें निम्न शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं:
• लेख
• शोध पत्र
• पीडीएफ पुस्तकें
• समाचार लेख
जानकारी को संसाधित किया जाता है और 250 टोकन (लगभग 200 शब्द) तक सीमित क्वेरी-विशिष्ट प्रतिक्रियाओं में सारांशित किया जाता है। ये सारांश ज्ञान को संक्षिप्त करने के लिए एक मानवीय दृष्टिकोण का अनुकरण करते हैं, जो शब्दशः अंशों के बजाय बुलेट-पॉइंट अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और उचित उपयोग
हमारी प्रणाली अपनी कार्यक्षमता के लिए दो तृतीय-पक्ष आधारभूत मॉडल (FM) का उपयोग करती है:
1. वेक्टर एम्बेडिंग मॉडल: सामग्री को खोज योग्य प्रारूप में परिवर्तित करता है, जिससे कुशल सूचना पुनर्प्राप्ति संभव होती है।
2. पुनर्प्राप्ति-संवर्द्धन मॉडल: वेक्टर डेटाबेस से ज्ञान को उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रारूप में सारांशित और प्रस्तुत करता है।
हम इन मॉडलों के एल्गोरिदम या प्रोग्रामिंग को नियंत्रित नहीं करते हैं, इसमें मौजूद किसी भी अंतर्निहित पूर्वाग्रह भी शामिल हैं।
निष्पक्ष उपयोग के संदर्भ में जनरेटिव एआई और एलएलएम के उपयोग पर व्यापक रूप से चर्चा की गई है। ओपनएआई के संस्थापक और बौद्धिक संपदा कानून के विशेषज्ञों सहित उद्योग के नेताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला है:
• जनरेटिव एआई की सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर निर्भरता अक्सर गैर-अभिव्यंजक उपयोग के अंतर्गत आती है।
• यह इसे उचित उपयोग संरक्षण के लिए एक मजबूत उम्मीदवार बनाता है, बशर्ते इसे कॉपीराइट सिद्धांतों के प्रति सावधानी और सम्मान के साथ संचालित किया जाए।

किसी भी स्पष्टीकरण या सहायता के लिए कृपया हमारा संपर्क पृष्ठ देखें।