Познакомьтесь с Амитом Саркаром, создателем этого приложения
Амит Саркар обладает более чем 25-летним опытом в области аэрокосмической техники, управления облачными программами, разработки продуктов и искусственного интеллекта. Начав свою карьеру в Hindustan Aeronautics Limited (HAL), правительственном предприятии Индии, он принимал участие в разработке культовых проектов легких боевых самолетов и легких вертолетов Индии. Сейчас Саркар работает в Кремниевой долине и находится на переднем крае инноваций, привлекая финансирование серии А для стартапов, основанных на искусственном интеллекте, и создавая запатентованные инструменты, включая раннюю технологию голосового поиска, предшествовавшую Alexa и Siri.

Наше видение
Мы стремимся вести за собой в будущее, используя мощь искусственного интеллекта, генеративного ИИ, публичного облака и технологий Intelligent Edge. Наша цель — поставлять передовые решения для предприятий и государственных учреждений, создавая интеллектуальные приложения, которые изменят то, как работает мир.
Наша миссия
Поскольку искусственный интеллект меняет глобальную структуру рабочей силы, оказывая влияние на более чем 400 миллионов рабочих мест в ближайшие годы, мы стремимся предоставить талантливым людям инструменты и навыки, необходимые для успешной работы. Благодаря постоянным тренингам, семинарам, исследовательским инициативам и мероприятиям по развитию сообщества мы даем возможность людям и организациям опережать технологическую эволюцию.
Наша история
Мы — команда профессионалов из Кремниевой долины с десятилетиями опыта в области инноваций и передовых технологий. Наш опыт охватывает искусственный интеллект, генеративный ИИ, LangChain, векторные базы данных, облачные вычисления и бессерверные технологии. Используя наши знания, Вы получаете доступ к передовому краю технологических прорывов.
Технологии, которые мы используем
— Искусственный интеллект и глубокое обучение
— Генеративный ИИ (ChatGpt, Anthropic, Cohere, Amazon LLM и другие)
— Облачные вычисления и бессерверные технологии
— LangChain Framework и векторные базы данных